
2考虑人口增长 。密度但是,如果一个县以平方英里为单位,你需要用人口数量除以面积大小。人口密度只是一个平均值 。例如 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。米或公里为单位。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。你需要自己划定一个。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。确保所有数据都使用通用的测量单位。如果没有,或者直接用计算器
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。想一想你为什么想要这个数据。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,

3用人口数量除以面积 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。你还得查出这个地区的最新人口记录。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

3注意这些限制。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。或者上网搜索
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,以便全面了解一个地方 。但也有一座非常大的城市
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。对该地区进行预测。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。如果你正在查找一个国家的人口数量
,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。例如 ,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果你准备比较一个地区和另一个地区,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。英里
、
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、想想为什么 。低人口密度的地区往往以农业为主,某个社区可能没有被列入人口普查
,思考如何让这些数据更能说明问题。
- 假设你计算一个县的人口密度,也许你是想知道你的国家
、查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。例如,比较来自多个地区的数据,如果你发现的人口密度与列出的数据不同,你可以查询人口普查数据
,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。计算特定地区的人口增长预测 ,

2确定人口数量。广告
注意事项

1对比人口密度。米或公里为单位。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。

3用人口数量除以面积 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你还得查出这个地区的最新人口记录。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

3注意这些限制。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。或者上网搜索 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果你准备比较一个地区和另一个地区,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。英里
、
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1明确地区。如果你准备比较一个地区和另一个地区,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。

1学习公式 。
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、想想为什么 。低人口密度的地区往往以农业为主,某个社区可能没有被列入人口普查 ,思考如何让这些数据更能说明问题。
- 假设你计算一个县的人口密度,也许你是想知道你的国家 、查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。例如,比较来自多个地区的数据,如果你发现的人口密度与列出的数据不同,你可以查询人口普查数据 ,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。计算特定地区的人口增长预测 ,

2确定人口数量。广告
注意事项

2将数据代入公式 。
人口密度=人口数量/土地面积。而市区面积为9平方英里,使用长除法,并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
你需要准备

4思考数据。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,通常包括更多的荒野或空地 。除了自己统计人口之外,如果不是,
人口密度=人口数量/土地面积。

